Znalostní graf: Jak Google rozumí světu

Naposledy aktualizovano: leden 2026

Klient — regionalni muzeum — mel problem s online viditelnosti. Prestože meli kvalitni web, pri hledani nazvu muzea se zobrazoval jen odkaz. Zadny informacni panel, zadne oteviraci doby, zadne fotky primo v Google.

Konkurencni muzea mela po prave strane vysledku atraktivni knowledge panel se vsemi informacemi. Rozdil? Konkurence byla entitou v Google Knowledge Graph. Muj klient ne.

Po 5 mesicich prace na budovani entity — Wikidata zaznam, strukturovana data, konzistentni online pritomnost — se muzeum objevilo v Knowledge Graph. Knowledge Panel se zobrazil a branded searches vzrostly o 40 %.

Co je Knowledge Graph

Knowledge Graph je Googlova databaze znalosti — obrovska sit propojenych entit (lidi, mist, veci, konceptu) a vztahu mezi nimi.

Spusten 16. kvetna 2012, Knowledge Graph umoznuje Googlu:

• Odpovedat na fakticke otazky primo ("Kolik je obyvatel Prahy?")
• Zobrazovat Knowledge Panely
• Rozumet semantickym vztahum ("potomek", "sidlo", "zalozeno")
• Poskytovat kontext pro AI systemy

K roku 2025 Knowledge Graph obsahuje pres 1,6 bilionu faktu o vice nez 50 miliardach entit — po velkem "cisteni" v cervnu 2025, kdy Google odstranil pres 3 miliardy entit pro vetsí presnost (zdroj: Search Engine Land).

Vice najdete v Google Blog o Knowledge Graph.

Jak Knowledge Graph funguje

1. Sber dat

Google sbira informace z:

• Wikipedia — primarni zdroj pro mnoho entit
• Wikidata — strukturovana databaze faktu
• Freebase (historicky) — dnes soucast Wikidata
• Webove stranky — Schema Markup: Jak dostat hvezdicky a ceny do Google vysledku, konzistentni informace
• Oficialni zdroje — vladni databaze, registry

2. Extrakce entit

Google AI (NLP modely) automaticky:

• Rozpoznava entity v textu
• Identifikuje vztahy mezi entitami
• Propojuje entity s existujicimi zaznamy

3. Ukladani v grafu

Data jsou ulozena jako trojice: Subject → Predicate → Object

Priklad:

[Praha] → [je hlavni mesto] → [Ceska republika]
[Ceska republika] → [ma menu] → [Ceska koruna]
[Karel IV.] → [zalozil] → [Karlova univerzita]

4. Vyuziti ve vyhledavani

Knowledge Graph napaji:

• Knowledge Panely
• Prime odpovedi na otazky
• Featured snippets
• Google AI Overview
• Hlasové vyhledávání

Knowledge Graph a SEO

1. Knowledge Panely

Pokud jste entitou v Knowledge Graph, muzete ziskat Knowledge Panel — informacni box ve vysledcich vyhledavani.

2. Entity-based ranking

Google chape, o kterych entitach vas obsah je. Weby, ktere jasne komunikuji entity (schema markup), maji vyhodu.

3. AI a LLM

Velke jazykove modely (Google Gemini, ChatGPT s browsing) vyuzivaji Knowledge Graph pro fakta. Byt v KG = byt citovan AI.

4. Semanticke vyhledavani

Knowledge Graph umoznuje Googlu chapat synonyma, kontext a zamer — ne jen klicova slova.

Pribeh z praxe: Vstup do Knowledge Graph

Klient: regionalni muzeum s 50letou historii.

Vychozi stav:

• Kvalitni web s informacemi o expozicich
• Zadny Knowledge Panel pri hledani nazvu
• Google Firemni profil existoval, ale nekompletni
• Zadny Wikidata/Wikipedia zaznam
• Branded searches: 500/mesic

Problem:

Google nevedel, ze muzeum je entita. Videl jen webovou stranku, ne instituci s historii, kolekcemi a vztahy k jinym entitam.

Co jsme udelali:

Faze 1: Google Firemni profil (tyden 1-2)

Kompletne vyplneny profil:

• Nazev, adresa, telefon (NAP)
• Kategorie: "Muzeum"
• Oteviraci doba
• 30+ fotografii (budova, expozice, artefakty)
• Popis s klicovymi entitami (mesto, region, obdobi)

Faze 2: Wikidata (tyden 3-4)

Vytvorili jsme Wikidata zaznam:

Item: Regionalni muzeum XY
- instance of: museum
- located in: [mesto] (Q12345)
- inception: 1974
- official website: museumxy.cz
- country: Czech Republic (Q213)
- coordinate location: 50.0755N, 14.4378E

Faze 3: Wikipedia (mesic 2-4)

Pripravili jsme draft pro ceskou Wikipedia:

• Historie muzea
• Sbirky a expozice
• Vyznamne artefakty
• Reference a citace

Clanek prosel komunitni kontrolou a byl publikovan.

Faze 4: Strukturovana data na webu (tyden 5-6)

Implementovali jsme Organization schema s propojenim:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Museum",
  "name": "Regionalni muzeum XY",
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q123456789",
    "https://cs.wikipedia.org/wiki/Regionalni_muzeum_XY",
    "https://www.facebook.com/muzeumxy",
    "https://www.instagram.com/muzeumxy"
  ],
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Hlavni 123",
    "addressLocality": "Mesto",
    "postalCode": "123 45"
  },
  "openingHours": "Tu-Su 09:00-17:00",
  "foundingDate": "1974"
}

Faze 5: Konzistentni online pritomnost (probihajici)

• Stejny NAP vsude
• Profily na relevantnich platformach
• Zminky v mediich s korektnimi udaji

Vysledky po 5 mesicich:

• Knowledge Panel se zobrazil pri hledani nazvu muzea
• Panel obsahuje: logo, adresu, oteviraci dobu, fotky, popis
• Branded searches: 500 → 700 (+40 %)
• CTR na branded dotazy: +25 % (panel pritahuje pozornost)
• Navstevnost webu z organiku: +18 %

Jak se dostat do Knowledge Graph

Pro firmy a organizace

1. Google Firemni profil — kompletne vyplneny, overeny
2. Wikidata zaznam — zakladni metadata o entite
3. Wikipedia clanek — pro vetsi/vyznamnejsi entity
4. Schema markup — Organization/LocalBusiness s sameAs
5. Konzistentni NAP — stejne udaje vsude

Pro osoby

1. Profesni profily — LinkedIn, oborove registry
2. Medialni zminky — rozhovory, clanky o vas
3. Wikidata/Wikipedia — pro verejne zname osoby
4. Author schema — na webu, kde publikujete
5. sameAs propojeni — vsechny profily propojene

Pro produkty a znacky

1. Registrovane ochranne znamky — oficialni databaze
2. Product schema — na e-shopu
3. Brand mentions — zminky na autoritativnich webech
4. Wikidata — pro vyznamne produkty/znacky

Wikidata vs. Wikipedia

Tip: Zacnete s Wikidata — je jednodussi a ma nizsi naroky na "notability". Wikipedia pridejte pozdeji.

Knowledge Graph Entity ID

Kazda entita v Knowledge Graph ma unikatni ID (KGMID nebo Wikidata QID).

Jak najit:

1. Hledejte entitu v Google
2. Pokud ma Knowledge Panel, ID je v URL panelu
3. Nebo pres Knowledge Graph Search API

Proc je dulezite:

• Muzete ho pouzit v schema markup
• Usnadnuje Google rozpoznani vasi entity
• Propojuje vas obsah s Knowledge Graph

Mereni uspechu

1. Knowledge Panel

Hledejte svou firmu/jmeno — zobrazil se panel?

2. Branded searches v Search Console

Rostou branded vyhledavani? To signalizuje povedomi o entite.

3. Knowledge Graph Search API

Zkontrolujte, zda jste v KG:

https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=VaseFirma&key=API_KEY

4. Rich Results

Zobrazuji se rozsirene vysledky (hvezdicky, info) pro vas brand?

Knowledge Graph a budoucnost SEO

AI-first vyhledavani

Google Gemini a dalsi AI modely cerpaji fakta z Knowledge Graph. Byt v KG = byt citovan AI.

Hlasové vyhledávání

"Hey Google, kdy ma muzeum XY otevreno?" — odpoved prichazi z Knowledge Graph.

Semanticky web

Web 3.0 smeruje k propojeni entit. Knowledge Graph je jeho zaklad.

Velké změny v Knowledge Graph 2025

V červnu 2025 proběhla největší kontrakce Knowledge Graph za posledních 10 let — Google odstranil přes 3 miliardy entit (pokles o 6,26 %) během jediného týdne (zdroj: Search Engine Land).

Co to znamená pro SEO:

1. Kvalita před kvantitou — Google upřednostňuje jasně definované entity s konzistentními signály
2. Konec "Thing" spamu — Entity typu "Thing" (obecná kategorie) byly nejvíce zasaženy (pokles o 15 %)
3. Unityping — Podíl entit s jediným, jednoznačným typem vzrostl z 23,9 % na 28,7 %
4. Důraz na konzistenci — Popularita a množství zmínek už nestačí; Google vyžaduje konzistentní a kvalitní signály

Doporučení: Zaměřte se na jasnou definici své entity s konkrétním typem (Person, Organization, LocalBusiness) místo obecného "Thing".

Shrnuti

Knowledge Graph je Googlova databaze znalosti obsahujici vice nez 1,6 bilionu faktu o přibližně 50 miliardách entit (po červnové kontrakci 2025).

Byt entitou v Knowledge Graph prinasi: Knowledge Panel, lepsi visibility, citace v AI.

Hlavni zdroje KG: Wikipedia, Wikidata, schema markup, Google Firemni profil.

Budovani entity: konzistentni online pritomnost, strukturovana data, autoritativni zminky.

Knowledge Graph je zaklad pro AI vyhledavani a budoucnost SEO.

Chcete se dostat do Knowledge Graph?

Nabizim konzultace pro budovani entity a ziskani Knowledge Panelu.

Objednejte si entity konzultaci zdarma →

Souvisejici clanky

• Entity SEO: Definice a vyznam v SEO — optimalizace pro entity
• Knowledge Panel: Definice a vyznam v SEO — informacni panely
• Schema Markup: Definice a vyznam v SEO — strukturovana data

Casto kladene otazky

Jak dlouho trva vstup do Knowledge Graph?

Tydny az mesice. Google potrebuje cas na overeni a propojeni dat.

Musim mit Wikipedia clanek?

Ne nutne, ale vyrazne pomaha. Pro zacatek staci Wikidata + Google Firemni profil.

Muze mala firma byt v Knowledge Graph?

Ano. Lokalni Knowledge Panel (z Google Firemniho profilu) je dostupny i pro male firmy.

Mohu ovladat, co je v Knowledge Graph?

Castecne. Muzete claimovat Knowledge Panel a navrhovat zmeny. Ale Google rozhoduje.

Skodi nespravne informace v Knowledge Graph?

Ano. Proto je dulezite mit konzistentni udaje vsude a aktivne spravovat svou online pritomnost.

Autorka: SEO specialistka s dlouholetými zkušenostmi. Pomáhám firmám budovat digitální identitu a získat viditelnost v Knowledge Graph.

Vyzkousejte kvalitu me prace Ziskejte 1 clanek ZDARMA na obsahovem webu s DA50+.

O autorce

SEO specialistka s dlouholetými zkušenostmi v oboru. Pomohla desítkám malých a středních firem zlepšit jejich viditelnost v Google. Specializuje se na technické SEO, obsahový marketing a budování odkazů.

Kontaktujte nas | Dalsi clanky