Entity v SEO: Jak Google chape vas obsah

Naposledy aktualizovano: leden 2026

Klient provozoval web o kave. Mel clanky o "jak pripravit espresso" i "nejlepsi espressa stroje", ale Google je nezobrazoval pohromade. Proc? Protoze Google nechapal, ze oba clanky patri ke stejne entite — espressu.

Po implementaci entity SEO — strukturovana data, Wikidata propojeni, konzistentni terminologie — se stalo neco zajimaveho. Google zacal chapat souvislosti. Clanky se zacaly vzajemne podporovat v rankingu. Traffic na tema "espresso" vzrostl o 85 % za 6 mesicu.

V modernim SEO nejde jen o klicova slova. Jde o to, aby Google rozumel, o cem pisete.

Co je Entity

Entity (entita) je jednoznacne identifikovatelna vec nebo koncept — osoba, misto, organizace, produkt, udalost, abstraktni pojem.

Priklady entit:

• Osoba: Elon Musk, Marie Curie
• Misto: Praha, Mount Everest
• Organizace: Google, Ceska narodni banka
• Produkt: iPhone 15, Tesla Model 3
• Koncept: Inflace, Fotosynteza, SEO
• Udalost: Olympijske hry 2028, Sametova revoluce

Entity nejsou jen slova — jsou to veci s vyznamem. Slovo "jablko" muze byt ovoce nebo firma Apple. Kontext urcuje, o kterou entitu jde.

Google entity uklada v Knowledge Graph — obrovske databazi propojenych entit.

Proc jsou entity dulezite pro SEO

1. Google presel od klicovych slov k entitam

V kvetnu 2012 Google spustil Knowledge Graph a zacal chapat vyznam, ne jen text. Dnes Knowledge Graph obsahuje pres 54 miliard entit a 1,6 bilionu faktu (zdroj: Search Engine Land).

Drive: "Kdo je prezident USA" → hledani stranek s temito slovy. Nyni: Rozpoznani entity "prezident USA" → prima odpoved z Knowledge Graph.

2. Semanticke vyhledavani

Google chape synonyma, kontext a zamer:

• "iPhone" a "Apple telefon" → stejna entita
• "jaguar" (auto vs. zvire) → kontext urcuje entitu

3. Entity propojuji obsah

Kdyz Google vi, ze vas clanek je o entite "espresso", propoji ho s dalsimi clanky o espressu na vasem webu — a posili je vsechny.

4. Entity a AI vyhledavani

AI modely (Google Gemini, ChatGPT) pracuji s entitami. Pokud Google chape vase entity, AI vas muze citovat. V roce 2026 jsou entity klicove pro viditelnost v AI Overviews — firmy bez silne entity presence jsou z techto vysledku vylouceny (zdroj: Spinta Digital).

Vice o Knowledge Graph najdete v Google dokumentaci.

Jak Google rozpoznava entity

1. sémantická klíčová slova (Natural Language Processing)

Google pouziva AI pro porozumeni textu — rozpoznava entity, vztahy mezi nimi a kontext.

2. Strukturovana data (Schema.org)

Schema Markup: Jak dostat hvezdicky a ceny do Google vysledku explicitne rika Googlu: "Toto je osoba", "Toto je produkt".

3. Knowledge Graph a Wikidata

Google cerpa z Wikidata, Wikipedia a dalsich autoritativnich zdroju.

4. Kontext a kookurence

Pokud se slovo "jablko" vyskytuje s "iPhone", "Tim Cook" — jde o Apple Inc. Pokud s "vitamin C", "ovoce" — jde o plod.

Pribeh z praxe: Entity SEO pro kavovar e-shop

Klient: e-shop a blog o kave, 80+ clanku.

Problem:

• Clanky o espressu, cappuccinu, latte nefungovaly jako celek
• Kazdy clanek rankoval samostatne, bez vzajemne podpory
• Google nechapal, ze jsme "experti na kavu"
• Topical Authority neexistovala

Analyza:

Proc Google nevidel souvislosti?

1. Nekonzistentni terminologie — jednou "espreso", jindy "espresso"
2. Zadne structured data — Google hadal z textu
3. Chybejici entity propojeni — clanky nepropojene internimi odkazy
4. Zadna Wikidata identifikace — entity nebyly namapovane

Co jsme udelali:

Faze 1: Audit entit (tyden 1-2)

Identifikovali jsme hlavni entity na webu:

• Kava (DrinkCategory)
• Espresso (specificky typ kavy)
• Cappuccino, Latte, Americano...
• Kavovary (ProductCategory)
• Druhy mleti (Concept)

Faze 2: Konzistence terminologie (tyden 3-4)

Stanovili jsme oficialni terminologii:

• "espresso" (ne "espreso")
• "cappuccino" (ne "kapucino")
• Aktualizovali jsme vsech 80 clanku

Faze 3: Strukturovana data (tyden 5-6)

Implementovali jsme schema markup:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "about": {
    "@type": "Thing",
    "name": "Espresso",
    "sameAs": [
      "https://www.wikidata.org/wiki/Q13233",
      "https://en.wikipedia.org/wiki/Espresso"
    ]
  },
  "mentions": [
    {
      "@type": "Product",
      "name": "Pakovy kavovar",
      "category": "Kavovary"
    }
  ]
}

Faze 4: Entity hub stranky (tyden 7-8)

Vytvorili jsme "hub" stranky pro hlavni entity:

• /kava/espresso/ — vse o espressu
• /kava/cappuccino/ — vse o cappuccinu
• Kazdy hub odkazuje na vsechny souvisejici clanky

Faze 5: Interni prolinkovani (probihajici)

Propojili jsme clanky pomoci relevantnich kotevnich textu:

• "Jak pripravit espresso" odkazuje na "Nejlepsi kavovary pro espresso"
• Kotevni text obsahuje entitu: "espresso kavovary"

Vysledky po 6 mesicich:

• Google chape web jako "autoritu na kavu"
• Traffic na espresso tema: +85 %
• Traffic na cappuccino tema: +67 %
• Featured snippets: 6 (na otazky o kave)
• Knowledge Panel kandidat (v procesu)

Jak implementovat Entity SEO

1. Identifikujte hlavni entity

Pro vas web:

• Jake entity jsou klicove pro vas byznys?
• Jake entity hledaji vasi zakaznici?
• Ktere entity chcete "vlastnit" v ocich Google?

2. Namapujte entity na Wikidata

Wikidata je "zaklad" Knowledge Graph. Pro kazdou dulezitou entitu:

• Najdete jeji Wikidata ID (napr. Q13233 pro Espresso)
• Pouzijte sameAs v schema markup pro propojeni

3. Implementujte schema markup

Pro kazdy typ obsahu:

Pro clanky:

{
  "@type": "Article",
  "about": {"@type": "Thing", "name": "Nazev entity", "sameAs": "wikidata..."}
}

Pro produkty:

{
  "@type": "Product",
  "category": "Kategorie entity"
}

Pro firmu:

{
  "@type": "Organization",
  "sameAs": ["linkedin...", "facebook...", "wikidata..."]
}

4. Konzistentni terminologie

Pouzivejte stejne nazvy pro entity napric webem. Vytvorte "slovnik" terminu.

5. Entity-based internal linking

Propojujte clanky na zaklade vztahu mezi entitami, ne jen klicovych slov.

Entity vs. Klicova slova

Entity-first pristup neznamena ignorovat klicova slova. Znamena zacit s entitami a pak najit klicova slova, ktera je popisuji.

Nastroje pro Entity SEO

Wikidata

wikidata.org — najdete ID entit pro schema markup.

Google Knowledge Graph Search

developers.google.com/knowledge-graph — API pro hledani entit v Google KG.

InLinks

inlinks.com — nastroj pro entity optimalizaci a internal linking.

TextRazor

textrazor.com — API pro extrakci entit z textu.

Entity a E-E-A-T

Entity primo podporuji E-E-A-T signaly:

Experience & Expertise: Autor jako entita s credentials.

Authoritativeness: Firma jako entita v Knowledge Graph.

Trust: Propojeni entit s overitelnymi zdroji (Wikidata, Wikipedia).

Co je noveho v roce 2026

Google Andromeda update z konce roku 2025 prinasi zásadni zmeny pro entity SEO:

• AI-first vyhledavani: Google nyni spojuje RankBrain, BERT a MUM do jednotneho AI systemu, ktery prioritizuje entity (zdroj: Spinta Digital)
• Prísnejsi verifikace: Od ledna 2026 Google vyzaduje video verifikaci pro Google Business Profile — klicovy vstupni bod do entity systemu
• Knowledge Graph cistka: V cervnu 2025 Google odstranil pres 3 miliardy entit — zameruje se na kvalitu, ne kvantitu

Shrnuti

Entity jsou jednoznacne identifikovatelne veci nebo koncepty, ktere Google uklada v Knowledge Graph.

Moderni SEO je o entitach, ne jen klicovych slovech. Google chape vyznam, kontext a vztahy.

Implementace: identifikace entit, Wikidata mapovani, schema markup, konzistentni terminologie, interni prolinkovani na bazi entit.

Entity propojuji vas obsah a buduji topical authority.

Entity jsou zakladem pro AI visibility — AI systemy pracuji s entitami, ne klicovymi slovy.

Potrebujete pomoct s entity SEO?

Nabizim entity audit a implementaci strukturovanych dat pro vas web.

Objednejte si entity SEO konzultaci zdarma →

Souvisejici clanky

• Knowledge Graph: Definice a vyznam v SEO — Googlova databaze entit
• Schema Markup: Definice a vyznam v SEO — strukturovana data
• Topical Authority: Definice a vyznam v SEO — budovani expertizy

Casto kladene otazky

Musim vytvorit Wikidata zaznam pro svou firmu?

Neni povinne, ale velmi pomaha. Wikidata je autoritativni zdroj pro Knowledge Graph.

Jak poznam, ze Google rozpoznava me entity?

Hledejte svou firmu v Google — pokud vidite Knowledge Panel, Google vas zna jako entitu.

Funguje entity SEO pro male weby?

Ano. Zacnete s hlavnimi entitami (firma, produkty, temata) a postupne rozsirujte.

Nahrazuji entity klicova slova?

Ne. Entity a klicova slova funguji spolecne. Entity poskytuji kontext, klicova slova traffic.

Jak dlouho trva, nez entity SEO funguje?

Mesice. Google potrebuje cas na pochopeni entit a jejich vztahu na vasem webu.

Autorka: SEO specialistka s dlouholetými zkušenostmi. Pomaham firmam budovat semantickou SEO strategii.

Vyzkousejte kvalitu me prace Ziskejte 1 clanek ZDARMA na obsahovem webu s DA50+.

O autorce

SEO specialistka s dlouholetými zkušenostmi v oboru. Pomohla desítkám malých a středních firem zlepšit jejich viditelnost v Google. Specializuje se na technické SEO, obsahový marketing a budování odkazů.

Kontaktujte nás | Další články