Sémantická klíčová slova a NLP: Jak psát pro Google v roce 2026

Martin napsal článek o "nejlepších běžeckých botách". Použil frázi "běžecké boty" přesně 25krát. Myslel si, že má SEO v kapse.

Měl smůlu. Na první pozici byl článek, který frázi použil jen 3krát. Ale zato obsahoval slova jako "tlumení nárazů", "pronace", "asfalt vs. terén", "drop" a "Maraton".

Martinův článek Google vyhodnotil jako povrchní. Konkurenční článek vyhodnotil jako semanticky bohatý.

Vítejte v éře Sémantického SEO. Zapomeňte na přeplňování klíčovými slovy (keyword stuffing). Dnes vyhrává ten, kdo rozumí kontextu.

Co je Sémantické SEO a NLP

Jazyk je složitý. Slovo "koruna" může znamenat:

1. Peníze (CZK)
2. Strom (vršek)
3. Královský symbol
4. Pivo (značka)

Lidé chápou význam z kontextu. Počítače to dlouho neuměly. NLP (Natural Language Processing) je odvětví umělé inteligence, které učí stroje chápat lidskou řeč tak, jak ji chápeme my.

Revoluce algoritmů: Od slov k významům

Abychom pochopili dnešek, musíme znát historii:

1. Doba kamenná (před 2013): Google hledal přesnou shodu řetězců. Hledali jste "levné auto", Google hledal stránku, kde je napsáno "levné auto".
2. Hummingbird (2013): První pokus o pochopení celé věty, ne jen slov. Spuštěn v srpnu 2013, oznámen v září 2013.
3. RankBrain (2015): Umělá inteligence, která se učí "neznámá" slova a synonyma. Spuštěn na jaře 2015, oznámen v říjnu 2015.
4. BERT (2019): Obrovský skok. BERT čte větu z obou stran zároveň. Chápe předložky a jemné nuance. Spuštěn v říjnu 2019.
   • Příklad: "Letenky z Prahy do Londýna". Starý Google mohl zobrazit i letenky "z Londýna do Prahy", protože slova jsou stejná. BERT chápe směr "z" a "do".
5. MUM (2021): Multitask Unified Model. Je 1000x silnější než BERT. Chápe text, obrázky i video v 75 jazycích zároveň. Představen v květnu 2021.
6. AI Overviews a Gemini (2024-2026): Nejnovější evoluce. Google integroval Gemini do vyhledávání. Od května 2025 běží AI Mode v USA s Gemini 2.5, v prosinci 2025 byl rozšířen do 120 zemí s Gemini 3. AI Overviews generuje komplexní odpovědi přímo ve výsledcích vyhledávání.

Dnes Google nečte vaše slova. Čte vaše myšlenky - a navíc je dokáže interpretovat v kontextu obrázků, videí i hlasových dotazů.

Jak fungují Sémantická klíčová slova (LSI)

Termín "LSI Keywords" (Latent Semantic Indexing) je technicky vzato zastaralý (LSI pochází z 80. let a Google používá pokročilejší neuronové sítě jako BERT), ale v SEO komunitě se používá pro slova, která jsou kontextuálně spojená s vaším tématem.

Představte si téma "Káva".

Pokud napíšete článek o kávě, Google očekává, že v něm najde slova jako:

• zrna, pražení, kofein, barista, espresso, mlýnek, aroma...

Pokud tam tato slova nejsou, Google si řekne: "Hmm, tento článek asi o kávě moc do hloubky nejde."

Entita vs. Klíčové slovo

• Klíčové slovo: "Apple" (řetězec znaků).
• Entita: Apple Inc. (firma sídlící v Cupertinu, CEO Tim Cook).

Google hledá ve vašem textu entity. Pokud píšete o "Apple" (ovoce), očekává entity vitaminy, sad, koláč. Pokud píšete o "Apple" (firma), očekává entity iPhone, Mac, iOS.

Google NLP API: Jak vidí váš text stroj?

Google má veřejný nástroj (demo), kde si můžete otestovat, jak vidí váš text. Nazývá se Cloud Natural Language API.

Co tam uvidíte? Dvě klíčové metriky:

1. Salience (Významnost)

Skóre 0.0 až 1.0. Říká, jak moc je dané slovo důležité pro celkový význam textu.

• Častá chyba: Vaše hlavní klíčové slovo má nízkou Salience, protože je v textu "utopené" a nevýrazné.
• Cíl: Hlavní entity musí mít nejvyšší Salience.

2. Sentiment (Nálada)

Je text pozitivní, negativní nebo neutrální?

• Pro recenze chcete jasný sentiment.
• Pro zpravodajství chcete neutralitu.

Příklad z praxe: Pokud v recenzi na "luxusní hotel" použijete slova jako hluk, špína, čekání, Google NLP přiřadí negativní sentiment. I když tam máte klíčové slovo "luxusní hotel", Google pochopí, že kontext je špatný, a nebude vás rankovat pro dotazy "nejlepší luxusní hotel". Pohlídejte si, aby emoce textu odpovídala záměru uživatele.

Jak najít sémantická slova (bez drahých nástrojů)

Nemusíte platit za SurferSEO nebo Clearscope, abyste našli sémantiku. Google vám ji dává zdarma.

1. Google Images Tagy

Vyhledejte své téma v Google Obrázcích. Nahoře uvidíte řadu "bublin" s dalšími slovy.

• Hledám "Interiérový design".
• Bubliny: Obývák, Moderní, Skandinávský, Ložnice, Luxusní...
• To jsou entity, které Google s tématem vizuálně spojuje!

2. "Lidé se také ptají" (PAA)

Boxík uprostřed výsledků. Každá otázka obsahuje sémanticky příbuzná slova.

3. Wikipedia Bold Terms

Najděte si své téma na Wikipedii. Přečtěte si první odstavec. Slova, která jsou tučně nebo jsou modrým odkazem, jsou klíčové entity.

4. Google Autocomplete (Našeptávač)

Napište "Káva a..." nebo "Káva pro...". Google vám napoví souvislosti.

Jak psát sémanticky bohatý obsah (Checklist pro copywritery)

Jak psát pro roboty, aby to nepoznali lidé?

1. Různorodost slovní zásoby: Nepoužívejte dokola jedno slovo. Používejte synonyma, zkratky, odborné termíny.
2. Odpovídejte na "Co je to?": Definice (třeba i stručná) na začátku pomáhá Googlu ukotvit téma.
3. Strukturujte logicky: nadpisy H2 a H3 by měly tvořit osnovu tématu.
   • H2: Co je SEO
   • H2: Typy SEO (On-page, Off-page...)
   • H2: Nástroje pro SEO
4. Nepište vatu: Věty, které nenesou informaci ("Je to velmi zajímavé téma, které zajímá mnoho lidí..."), snižují informační hustotu textu.

Trik: "The One Thing"

Zeptejte se u každého odstavce: "Jakou novou entitu nebo vztah tento odstavec představuje?" Pokud žádnou, smažte ho.

Závěr: Emoce pro lidi, kontext pro stroje

Sémantické SEO není magie. Je to návrat ke kvalitní žurnalistice. Dobrý novinář vždy pokryl téma ze všech úhlů, používal přesné termíny a šel do hloubky.

Dnes to po nás chce i Google.

Přestaňte počítat klíčová slova. Začněte budovat kontext.

Chcete audit sémantické kvality vašeho obsahu?

Máte pocit, že váš obsah je skvělý, ale Google ho ignoruje? Provedu NLP analýzu vašich klíčových stránek a najdu "Content Gaps", které vás brzdí.

Chci sémantický audit obsahu

Často kladené otázky (FAQ)

1. Jaký je ideální počet klíčových slov v textu?

Žádný neexistuje. Pokud píšete přirozeně o tématu, slovo se tam objeví samo. Google penalizuje přeplňování klíčovými slovy (keyword stuffing). Soustřeďte se na sémantickou šíři, ne hustotu.

2. Co je TF-IDF?

Term Frequency-Inverse Document Frequency. Starší matematická metoda, jak určit důležitost slova v dokumentu oproti celému internetu. Dnes už překonaná moderními vektorovými modely, ale princip (unikátnost vs. častost) stále platí.

3. Mohu použít ChatGPT na sémantické SEO?

Ano. ChatGPT je založen na LLM-friendly obsah (Large Language Model), takže sémantiku ovládá dokonale. Zadejte mu: "Vygeneruj seznam sémanticky souvisejících entit pro téma [X], které by neměly chybět v odborném článku."

4. Je sémantické SEO důležité i pro malé e-shopy?

Absolutně. Kategorie e-shopu často obsahují málo textu. Přidáním krátkého, ale sémanticky bohatého popisu (200 slov) pod produkty můžete dramaticky zlepšit ranking.

5. Jak poznám, že mám "Thin Content"?

Pokud váš článek neobsahuje odpovědi na základní otázky tématu a chybí mu odborná terminologie (entity), je pro Google "tenký", i kdyby měl 1000 slov omáčky.

Autorka: SEO specialistka s roky zkušeností. Specializuje se na obsahovou strategii a technické SEO.

Vyzkoušejte kvalitu mé práce Získejte 1 článek ZDARMA na obsahovém webu s DA50+.

O autorce

SEO specialistka s roky zkušeností v oboru. Pomohla firmám zlepšit jejich viditelnost v Google. Specializuje se na technické SEO, obsahový marketing a budování odkazů.

Kontaktujte mě | Další články