Information Gain: Proč Google odměňuje unikátní informace

V roce 2024 jsem pomáhala klientovi s obsahovou strategií pro jeho B2B blog. Měl kvalitní články, dobré technické SEO, slušné zpětné odkazy. Ale pozice stagnovaly.

Pak jsem udělala jednu věc. Přidala do jeho článků data z interního průzkumu mezi 200 zákazníky. Výsledek? Článek s vlastními statistikami získal 10x více sdílení a pozice se zlepšila o 80 %.

Co je Information Gain a proč na něm záleží

Informační přínos (Information Gain) je koncept, který měří, kolik nových informací váš obsah přináší oproti tomu, co už na webu existuje. Jednoduše řečeno — co se uživatel dozví u vás, co nenašel jinde?

Google tento koncept aktivně využívá při hodnocení obsahu. Proč? Protože uživatel nechce číst patnáctou verzi stejného článku. Chce odpověď, kterou ještě neviděl.

Google patent na informační zisk

V červnu 2024 Google obdržel patent nazvaný "Contextual Estimation Of Link Information Gain" (původně podaný v roce 2018). Tento patent popisuje systém, který:

1. Analyzuje dokumenty, které uživatel už viděl
2. Měří, kolik nových informací nový dokument přidává
3. Upřednostňuje dokumenty s vyšším skóre informačního zisku

Co to znamená v praxi? Pokud někdo hledá "jak optimalizovat rychlost webu" a prohlédne si tři články, Google bude preferovat čtvrtý článek, který přináší něco navíc — třeba konkrétní případovou studii, vlastní test, nebo pohled, který ostatní nemají. Podle Search Engine Journal tento patent naznačuje, jak Google hodnotí obsah v AI Overviews a automatických asistentech.

Problém "me too" obsahu

Většina obsahu na webu je "me too" obsah. Podívejte se na první stránku Google pro jakýkoli populární dotaz. Co uvidíte?

• Stejné rady, jen přeformulované
• Stejné tipy, jen v jiném pořadí
• Stejné příklady, jen s jinými obrázky

Tento obsah má nulový informační zisk. Nepřináší nic nového. A Google to ví.

V roce 2023 jsem analyzovala 50 článků na téma "SEO pro e-shopy". 47 z nich obsahovalo prakticky identické informace — optimalizujte titulky, pište meta descriptions, zlepšete rychlost. Tři články měly vlastní případové studie s konkrétními čísly. Hádejte, které byly v TOP 3?

Jak Google měří unikátnost

Google používá několik signálů pro měření informačního zisku:

Textová analýza: Porovnává váš obsah s existujícími dokumenty na stejné téma. Hledá fráze, koncepty a informace, které se jinde nevyskytují.

Entitní analýza: Identifikuje entity (osoby, firmy, produkty) ve vašem obsahu. Unikátní entity = vyšší informační zisk.

Faktická jedinečnost: Rozpoznává nová data, statistiky a citace, které nejsou dostupné jinde.

Formátová diferenciace: Registruje, když nabízíte informace v novém formátu — interaktivní kalkulačka místo tabulky, video místo textu.

Zdroje unikátních informací

Kde vzít informace, které nikdo jiný nemá? Tady je pět osvědčených zdrojů.

Vlastní data a průzkumy

Nejsilnější zdroj informačního zisku. Když máte vlastní data, máte monopol na informace.

Jak na to:

• Proveďte průzkum mezi zákazníky (stačí 50-100 respondentů)
• Analyzujte vlastní interní data (prodeje, konverze, chování uživatelů)
• Sbírejte data z vašeho CRM nebo analytických nástrojů

Příklad z praxe: Klient provozující e-shop s elektronikou analyzoval 10 000 reklamací za poslední rok. Zjistil, které značky mají nejvyšší míru reklamací a proč. Tato data nikde jinde neexistovala. Článek "Které značky elektroniky mají nejvíce reklamací (analýza 10 000 případů)" se stal nejčtenějším na celém webu.

Případové studie z praxe

Každý může napsat "5 tipů na lepší SEO". Málokdo může napsat "Jak jsme zvýšili traffic o 340 % za 6 měsíců (kompletní případová studie)".

Případové studie fungují, protože:

• Obsahují konkrétní čísla a výsledky
• Popisují reálný proces, ne teoretické rady
• Ukazují chyby a poučení (to konkurence často skrývá)

Tip: Nebojte se sdílet neúspěchy. Článek "3 SEO experimenty, které nám nevyšly (a co jsme se naučili)" může mít vyšší informační zisk než "10 tipů na úspěšné SEO".

Rozhovory s odborníky

Rozhovor s odborníkem přináší perspektivu, kterou AI nikdy nevygeneruje. Jsou to myšlenky skutečného člověka, které jinde nenajdete.

Jak získat rozhovory:

1. Oslovte odborníky přes LinkedIn marketing (většina ráda sdílí know-how)
2. Nabídněte propagaci jejich služeb nebo produktů
3. Připravte konkrétní, promyšlené otázky
4. Zeptejte se na jejich názor, ne na obecné informace

Příklad otázky s vysokým informačním ziskem:

• Špatně: "Jaké SEO trendy očekáváte v roce 2026?"
• Dobře: "Jakou největší chybu děláte v SEO vy osobně, i po 15 letech v oboru?"

Originální experimenty

Testování hypotéz vám dává data, která nikdo jiný nemá.

Experimenty, které můžete udělat:

• A/B test dvou verzí title tagu (měřte CTR v Search Console)
• Test vlivu různých formátů obsahu na engagement
• Porovnání různých nástrojů na reálném projektu
• Měření, jak rychle Google zaindexuje různé typy stránek

V roce 2024 jsem testovala, jak rychle Google aktualizuje featured snippets po změně obsahu. Měřila jsem 30 různých článků. Výsledky byly překvapivé — některé změny se projevily za hodiny, jiné za týdny. Tento experiment mi dal unikátní data, která jsem mohla sdílet.

Interní know-how firmy

Každá firma má znalosti, které považuje za samozřejmé. Ale pro zákazníky jsou tyto informace cenné.

Kde hledat interní know-how:

• Nejčastější dotazy zákazníků (co je zajímá nejvíc?)
• Problémy, které váš tým řeší denně
• Procesy a postupy, které jste vyvinuli
• Chyby, které vidíte u klientů opakovaně

Příklad: Účetní firma publikovala článek "7 chyb v daňovém přiznání, které vidíme každý rok u 80 % klientů". Žádný jiný web tato specifická data neměl. Článek generuje stovky leadů ročně.

Jak přidat informační zisk do existujícího obsahu

Nemusíte psát všechno od začátku. Existující obsah můžete vylepšit.

Mezera v obsahu vs. mezera v informacích

Tyto dva pojmy se často zaměňují, ale jsou zásadně odlišné.

Mezera v obsahu (Content gap) = témata, která konkurence pokrývá, ale vy ne. Řešení: Napsat nový obsah.

Mezera v informacích (Information gap) = informace, které v existujícím obsahu chybí. Řešení: Doplnit jedinečnou hodnotu do stávajících článků.

Analýza mezer v obsahu vám řekne, CO psát. Analýza mezer v informacích vám řekne, JAK psát lépe.

Analýza TOP 10 výsledků

Před psaním nebo aktualizací článku proveďte důkladnou analýzu konkurence.

Postup:

1. Zadejte cílové klíčové slovo do Google

2. Otevřete všech 10 výsledků na první stránce

3. Pro každý výsledek si poznamenejte:

   • Jaké informace obsahuje?
   • Jaké zdroje cituje?
   • Jaké příklady uvádí?
   • Jaký formát používá?

4. Vytvořte si tabulku s přehledem

"Co chybí?" framework

Po analýze TOP 10 si položte tyto otázky:

1. Co všichni říkají, ale nikdo nedokazuje? Přidejte vlastní data nebo zdroj.

2. Jaká perspektiva chybí? Přidejte pohled praktika, nikoliv teoretika.

3. Jaké konkrétní příklady chybí? Přidejte příklady z českého trhu, z vašeho oboru.

4. Jaké námitky nikdo neřeší? Přidejte sekci "Kdy to nefunguje" nebo "Časté chyby".

5. Jaký formát nikdo nepoužívá? Přidejte kalkulačku, šablonu, checklist.

Formáty s vysokým informačním ziskem

Některé formáty přirozeně generují vyšší informační zisk než jiné.

Průvodce s vlastními screenshoty

Obecný návod s stock fotkami má nízký informační zisk. Průvodce s vašimi vlastními screenshoty ukazuje, že jste proces skutečně prošli.

Proč fungují:

• Dokazují praktickou zkušenost (E-E-A-T signál)
• Obsahují detaily, které jinde nenajdete
• Jsou aktuální (rozhraní nástrojů se mění)

Tip: Screenshoty anotujte. Přidejte šipky, zvýraznění, komentáře. Ukažte přesně, kam kliknout.

Srovnání na základě testů

"Nejlepší SEO nástroje 2026" — takových článků jsou desítky. "Srovnání 5 SEO nástrojů na reálném projektu (2 měsíce testování)" — takových je minimum.

Jak vytvořit kvalitní srovnání:

1. Definujte kritéria hodnocení předem
2. Testujte všechny nástroje na stejném projektu
3. Měřte konkrétní metriky (ne "pocitové" hodnocení)
4. Dokumentujte proces
5. Uveďte i nevýhody

Aktualizované statistiky

Statistiky zastarávají. Pokud najdete data z roku 2022, která nikdo neaktualizoval, máte příležitost.

Zdroje pro aktuální statistiky:

• Studie od Statista, HubSpot, Semrush
• Výroční zprávy firem
• Vládní statistiky (ČSÚ, Eurostat)
• Vlastní průzkumy

Příklad: Článek o analýze klíčových slov s aktuálními daty o hledanosti v roce 2026 má vyšší informační zisk než článek s daty z roku 2023.

Lokalizovaný obsah pro ČR

Většina obsahu v angličtině. Překlad nestačí. Lokalizace ano.

Co znamená lokalizace:

• Příklady z českého trhu
• České nástroje a alternativy
• České právní a daňové aspekty
• České kulturní kontexty

Články o sémantickém SEO pro české webové stránky mají vyšší hodnotu než přeložené americké články, protože zohledňují specifika češtiny.

Měření informačního zisku

Jak zjistit, jestli váš obsah přináší něco nového?

Surfer SEO a podobné nástroje

Nástroje jako Surfer SEO, Clearscope nebo Frase analyzují váš obsah a porovnávají ho s konkurencí.

Co měří:

• Pokrytí tématu (které podtémata obsahuje váš článek?)
• Unikátní fráze (jaká slova používáte, která konkurence ne?)
• Skóre obsahu (celkové hodnocení kvality)

Limity: Tyto nástroje měří spíš mezery v obsahu než mezery v informacích. Řeknou vám, co všechno téma pokrývá. Neřeknou vám, jestli přinášíte něco originálního.

Manuální analýza unikátnosti

Pro skutečné měření informačního zisku potřebujete manuální analýzu.

Postup:

1. Vyberte 5 nejdůležitějších bodů vašeho článku
2. Pro každý bod zkuste najít stejnou informaci jinde na webu
3. Pokud ji najdete — nízký informační zisk
4. Pokud ji nenajdete — vysoký informační zisk

Checklist pro hodnocení:

• Obsahuje článek vlastní data nebo statistiky?
• Obsahuje článek příklad z vlastní praxe?
• Obsahuje článek citace od expertů?
• Obsahuje článek formát, který konkurence nemá?
• Obsahuje článek pohled, který je jedinečný?

Pokud zaškrtnete méně než 2 body, váš informační zisk je pravděpodobně nízký.

Závěr: Informační zisk jako konkurenční výhoda

V době, kdy AI generuje stovky článků denně, je informační zisk vaším největším diferenciátorem. Podle SEO Sherpa mají stránky v TOP 10 o 50 % nižší hustotu klíčových slov než před několika lety — algoritmy nyní upřednostňují právě informační zisk a relevanci.

Tři kroky pro okamžité zlepšení:

1. Identifikujte unikátní zdroje — jaká data, zkušenosti nebo přístupy máte vy, které konkurence nemá?

2. Analyzujte TOP 10 — pro každé důležité klíčové slovo zjistěte, co všichni říkají. Pak řekněte něco jiného.

3. Měřte a iterujte — sledujte, které články získávají zpětné odkazy a sdílení. To jsou vaše články s vysokým informačním ziskem.

Obsahový marketing budoucnosti není o množství. Je o hodnotě. A hodnotu přinášíte jedině tehdy, když říkáte něco, co ostatní neříkají.

Potřebujete obsahovou strategii s důrazem na informační zisk?

Pomohu vám identifikovat unikátní zdroje informací ve vaší firmě a vytvořit obsah, který konkurence nemůže zkopírovat.

Objednejte si konzultaci

Potřebujete pomoct s unikátním obsahem?

Pomáhám firmám vytvářet obsah s vysokým informačním ziskem, který konkurence nemůže zkopírovat. Bez složitých smluv, jen výsledky.

Domluvte si konzultaci

Související články

• E-E-A-T: Proč váš obsah stagnuje a jak to změnit
• AI v obsahovém marketingu: Které nástroje skutečně fungují
• Analýza klíčových slov: Jak najít fráze, které prodávají
• Sémantické SEO: Proč 3 klíčová slova porazila 25

Často kladené otázky (FAQ)

Musím mít vlastní data pro vysoký informační zisk?

Ne nutně, ale pomáhá to. Pokud nemáte vlastní data, můžete získat vysoký informační zisk jinými způsoby:

• Rozhovory s experty
• Originální experimenty (i malé)
• Unikátní perspektiva z praxe
• Kombinace existujících dat novým způsobem
• Lokalizace pro český trh

Vlastní data jsou nejsilnější zdroj, ale nejsou jediný.

Jak zjistím, jestli můj obsah přináší něco nového?

Položte si jednoduchou otázku: "Mohu tuto informaci najít v prvních 10 výsledcích Google?"

Pokud ano — nízký informační zisk. Pokud ne — vysoký informační zisk.

Prakticky: Zkuste vyhledat klíčové věty z vašeho článku v uvozovkách. Pokud nenajdete přesnou shodu, přinášíte něco nového.

Je informační zisk důležitější než zpětné odkazy?

Jsou to dva různé signály a oba jsou důležité. Ale informační zisk může pomoci získat zpětné odkazy přirozeně.

Lidé odkazují na obsah, který:

• Obsahuje unikátní data
• Říká něco nového
• Přináší hodnotu, kterou jinde nenajdou

Vysoký informační zisk = více přirozených zpětných odkazů = lepší pozice.

Může AI vytvořit obsah s vysokým informačním ziskem?

AI sama o sobě vytváří obsah s nulovým informačním ziskem. Proč? Protože je trénována na existujících datech. Generuje průměr toho, co už existuje. Podle iBeam Consulting AI modely primárně produkují "konsenzuální obsah" — informace, které už jsou široce dostupné.

AI může pomoci s:

• Strukturováním obsahu
• Formulací myšlenek
• Editací a korektury

Ale unikátní informace musí přijít od vás — vaše data, vaše zkušenosti, vaše experimenty. AI je nástroj, ne zdroj originality.

Jak často bych měl aktualizovat obsah pro udržení informačního zisku?

Záleží na tématu. Obecně platí:

• Evergreenová témata (definice, principy): 1x ročně
• Trendová témata (nástroje, statistiky): každých 3-6 měsíců
• Rychle se měnící témata (AI, algoritmy): průběžně

Důležitější než frekvence je to, CO aktualizujete. Nepřidávejte jen nové datum. Přidávejte nové informace, nové příklady, nové poznatky.